Insights · 系列

教育的内核

AI 把通用知识拉到无差别平等之后，教育还剩下什么值钱——判断力、表达力、品味与定力，构成这条系列的核心论证脉络。
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连续论证

共 7 篇，按系列顺序阅读。

Reading order

沿着论证顺序继续阅读

  1. #1

    Tokenized Brain — 双层脑力架构与智力差异化套利

    人脑负责方向,Token 负责执行 — 最终价值 = 判断力深度 × Token 算力强度。

    张飞

    8 分钟

  2. #2

    AI 把通用知识拉到无差别平等之后,教培还能教什么

    「会讲题的老师」正在被大模型系统性瓦解。教培还能教的,只剩 AI 学不会的那一面。

    张飞

    12 分钟

  3. #3

    代码不再是护城河 — AI 创业 2026 的真正稀缺资产

    代码已被 AI 自己写掉,资本愿意买单的只剩三件:专有数据 / 实体分发 / 真实 IP。

    张飞

    6 分钟

  4. #4

    未来所有公司都将是 AI 底座的科技公司

    AI 时代 CEO 能力快速转移 — 因为未来所有公司都将是 AI 底座的科技公司,'非科技公司'概念会消失;CEO 角色重写是普遍问题,而最深远影响在教育:整套领导力教育目标必须从'决策权威'重写为'元层判断者'。

    张飞

    14 分钟

  5. #5

    一组就业数据,正在重写「未来该学什么」

    AI 的替代沿着「能不能被机器验证」展开——可验证的活在塌、需要判断的活在留;答案是培养「AI 抗体」,成为不可替代的少数派。

    张飞

    7 分钟

  6. #6

    别再问 AI 会不会替代孩子,先看他站在哪个象限

    真正该识别的不是职业名称,而是任务的 AI 暴露度与互补度:右下角会被压价,右上角才会被放大。

    张飞

    11 分钟

  7. #7

    二十年后回头看，孩子真正的「铁饭碗」长什么样？

    「动手的活安全」是句太粗的安慰。真正的护城河不是「动手」本身，是「诊断 + 现场判断」。建筑标准工序和护理里的标准化体力照护，正在被机器人「招安」；电工、水管工、HVAC 技师，目前没有一款商用产品能接。新能源、半导体人才荒又是另一种性质的缺口——三种「人才荒」不能混为一谈，更不能笼统地告诉孩子「学门手艺就安全」。

    张飞

    11 分钟